scipy.special.eval_sh_jacobi

scipy.special.eval_sh_jacobi(n, p, q, x, out=None) = <ufunc 'eval_sh_jacobi'>

Verschobenes Jacobi-Polynom an einem Punkt auswerten.

Definiert durch

\[G_n^{(p, q)}(x) = \binom{2n + p - 1}{n}^{-1} P_n^{(p - q, q - 1)}(2x - 1),\]

wobei \(P_n^{(\cdot, \cdot)}\) das n-te Jacobi-Polynom ist. Einzelheiten siehe 22.5.2 in [AS].

Parameter:

nint

Grad des Polynoms. Wenn kein Integer, wird das Ergebnis über die Beziehung zu binom und eval_jacobi bestimmt.

pfloat

Parameter

qfloat

Parameter

outndarray, optional

Optionales Ausgabe-Array für die Funktionswerte

Rückgabe:

GSkalar oder ndarray

Werte des verschobenen Jacobi-Polynoms.

Siehe auch

roots_sh_jacobi

Wurzeln und Quadratur-Gewichte von verschobenen Jacobi-Polynomen

sh_jacobi

Objekt des verschobenen Jacobi-Polynoms

eval_jacobi

Jacobi-Polynome auswerten

Referenzen

[AS]

Milton Abramowitz und Irene A. Stegun, Hrsg. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. New York: Dover, 1972.