scipy.io.

hb_read#

scipy.io.hb_read(path_or_open_file, *, spmatrix=True)[Quelle]#

HB-Format-Datei lesen.

Parameter:

path_or_open_filePfadähnlich oder dateiähnlich: Wenn es sich um ein dateiähnliches Objekt handelt, wird es unverändert verwendet. Andernfalls wird es vor dem Lesen geöffnet.
spmatrixbool, optional (Standard: True): Wenn True, gebe eine spärliche coo_matrix zurück. Andernfalls gebe eine coo_array zurück.

Rückgabe:

datacsc_array oder csc_matrix: Die aus der HB-Datei gelesenen Daten als spärliches Array.

Hinweise

Derzeit wird nicht das vollständige Harwell-Boeing-Format unterstützt. Unterstützte Funktionen sind

zusammengesetzte, nicht-symmetrische, reelle Matrizen

Integer für Zeiger/Indizes

exponentielles Format für Float-Werte und Int-Format

Beispiele

Wir können eine harwell-boeing-Formatdatei lesen und schreiben

>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_array, eye
>>> data = csr_array(eye(3))  # create a sparse array
>>> hb_write("data.hb", data)  # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb", spmatrix=False))  # read a hb file
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'float64'
    with 3 stored elements and shape (3, 3)>
    Coords  Values
    (0, 0)  1.0
    (1, 1)  1.0
    (2, 2)  1.0