Legacy discrete Fourier transforms (scipy.fftpack)

Veraltet

Dieses Untermodul gilt als veraltet und wird keine weiteren Aktualisierungen mehr erhalten. Obwohl derzeit keine Pläne zur Entfernung bestehen, empfehlen wir, für neuen Code modernere Alternativen zu verwenden. Für neuen Code sollte scipy.fft verwendet werden.

Fast Fourier Transforms (FFTs)

fft(x[, n, axis, overwrite_x])	Gibt die diskrete Fourier-Transformation einer reellen oder komplexen Sequenz zurück.
ifft(x[, n, axis, overwrite_x])	Gibt die diskrete inverse Fourier-Transformation einer reellen oder komplexen Sequenz zurück.
fft2(x[, shape, axes, overwrite_x])	2-D diskrete Fourier-Transformation.
ifft2(x[, shape, axes, overwrite_x])	2-D diskrete inverse Fourier-Transformation einer reellen oder komplexen Sequenz.
fftn(x[, shape, axes, overwrite_x])	Gibt die multidimensionale diskrete Fourier-Transformation zurück.
ifftn(x[, shape, axes, overwrite_x])	Gibt die inverse multidimensionale diskrete Fourier-Transformation zurück.
rfft(x[, n, axis, overwrite_x])	Diskrete Fourier-Transformation einer reellen Sequenz.
irfft(x[, n, axis, overwrite_x])	Gibt die inverse diskrete Fourier-Transformation der reellen Sequenz x zurück.
dct(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x])	Gibt die diskrete Cosinus-Transformation einer Sequenz beliebigen Typs x zurück.
idct(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x])	Gibt die inverse diskrete Cosinus-Transformation einer Sequenz beliebigen Typs zurück.
dctn(x[, type, shape, axes, norm, overwrite_x])	Gibt die multidimensionale diskrete Kosinustransformation entlang der angegebenen Achsen zurück.
idctn(x[, type, shape, axes, norm, overwrite_x])	Gibt die multidimensionale diskrete Kosinustransformation entlang der angegebenen Achsen zurück.
dst(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x])	Gibt die Diskrete Sinustransformation (DST) der beliebigen Typenfolge x zurück.
idst(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x])	Gibt die inverse diskrete Sinustransformation (IDST) einer Sequenz beliebigen Typs zurück.
dstn(x[, type, shape, axes, norm, overwrite_x])	Gibt die mehrdimensionale diskrete Sinus-Transformation entlang der angegebenen Achsen zurück.
idstn(x[, type, shape, axes, norm, overwrite_x])	Gibt die mehrdimensionale diskrete Sinus-Transformation entlang der angegebenen Achsen zurück.

Differential and pseudo-differential operators

diff(x[, order, period, _cache])	Gibt die k-te Ableitung (oder das k-te Integral) einer periodischen Sequenz x zurück.
tilbert(x, h[, period, _cache])	Gibt die h-Tilbert-Transformation einer periodischen Sequenz x zurück.
itilbert(x, h[, period, _cache])	Gibt die inverse h-Tilbert-Transformation einer periodischen Sequenz x zurück.
hilbert(x[, _cache])	Gibt die Hilbert-Transformation einer periodischen Sequenz x zurück.
ihilbert(x[, _cache])	Gibt die inverse Hilbert-Transformation einer periodischen Sequenz x zurück.
cs_diff(x, a, b[, period, _cache])	Gibt die (a,b)-cosh/sinh-Pseudoderivierte einer periodischen Sequenz zurück.
sc_diff(x, a, b[, period, _cache])	Gibt die (a,b)-sinh/cosh-Pseudoderivierte einer periodischen Sequenz x zurück.
ss_diff(x, a, b[, period, _cache])	Gibt die (a,b)-sinh/sinh-Pseudoderivierte einer periodischen Sequenz x zurück.
cc_diff(x, a, b[, period, _cache])	Gibt die (a,b)-cosh/cosh-Pseudoderivierte einer periodischen Sequenz zurück.
shift(x, a[, period, _cache])	Verschiebt die periodische Sequenz x um a: y(u) = x(u+a).

Helper functions

fftshift(x[, axes])	Verschiebt die Komponente mit Nullfrequenz in die Mitte des Spektrums.
ifftshift(x[, axes])	Die Umkehrung von fftshift.
fftfreq(n[, d, device])	Gibt die Abtastfrequenzen der diskreten Fourier-Transformation zurück.
rfftfreq(n[, d])	DFT-Abtastfrequenzen (für die Verwendung mit rfft, irfft).
next_fast_len(target)	Findet die nächste schnelle Größe der Eingabedaten für fft, für Zero-Padding usw.

Beachten Sie, dass fftshift, ifftshift und fftfreq NumPy-Funktionen sind, die von fftpack bereitgestellt werden; es ist vorzuziehen, sie aus numpy zu importieren.

Convolutions (scipy.fftpack.convolve)

convolve(x,omega,[swap_real_imag,overwrite_x])	Wrapper für convolve.
convolve_z(x,omega_real,omega_imag,[overwrite_x])	Wrapper für convolve_z.
init_convolution_kernel(...)	Wrapper für init_convolution_kernel.
destroy_convolve_cache()