scipy.io.

mmread

scipy.io.mmread(source, *, spmatrix=True)

Liest den Inhalt einer Matrix-Market-Dateiähnlichen Quelle in eine Matrix ein.

Parameter:

sourcestr oder dateiähnlich

Matrix-Market-Dateiname (Erweiterungen .mtx, .mtz.gz) oder offenes dateiähnliches Objekt.

spmatrixbool, optional (Standard: True)

Wenn True, wird eine dünne coo_matrix zurückgegeben. Andernfalls wird eine coo_array zurückgegeben.

Rückgabe:

andarray oder coo_array

Dichte oder dünne Matrix, abhängig vom Matrixformat in der Matrix-Market-Datei.

Hinweise

Geändert in Version 1.12.0: C++-Implementierung.

Beispiele

Probieren Sie es in Ihrem Browser aus!

>>> from io import StringIO
>>> from scipy.io import mmread

>>> text = '''%%MatrixMarket matrix coordinate real general
...  5 5 7
...  2 3 1.0
...  3 4 2.0
...  3 5 3.0
...  4 1 4.0
...  4 2 5.0
...  4 3 6.0
...  4 4 7.0
... '''

mmread(source) gibt die Daten als dünne Matrix im COO-Format zurück.

>>> m = mmread(StringIO(text), spmatrix=False)
>>> m
<COOrdinate sparse array of dtype 'float64'
    with 7 stored elements and shape (5, 5)>
>>> m.toarray()
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 2., 3.],
       [4., 5., 6., 7., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

Diese Methode ist multithreaded. Die Standardanzahl von Threads entspricht der Anzahl der CPUs im System. Verwenden Sie threadpoolctl zum Überschreiben.

>>> import threadpoolctl
>>>
>>> with threadpoolctl.threadpool_limits(limits=2):
...     m = mmread(StringIO(text), spmatrix=False)

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