scipy.linalg.

cho_solve_banded#

scipy.linalg.cho_solve_banded(cb_and_lower, b, overwrite_b=False, check_finite=True)[Quelle]#

Löse die linearen Gleichungen A x = b, gegeben die Cholesky-Zerlegung der bandförmigen hermiteschen Matrix A.

Parameter:

(cb, lower)tuple, (ndarray, bool): cb ist die Cholesky-Zerlegung von A, wie von cholesky_banded gegeben. lower muss denselben Wert haben, der an cholesky_banded übergeben wurde.
barray_like: Rechte Seite
overwrite_bbool, optional: Wenn True, überschreibt die Funktion die Werte in b.
check_finitebool, optional: Ob überprüft werden soll, ob die Eingabematrizen nur endliche Zahlen enthalten. Das Deaktivieren kann zu einer Leistungssteigerung führen, kann aber zu Problemen (Abstürzen, Nicht-Terminierung) führen, wenn die Eingaben Unendlichkeiten oder NaNs enthalten.

Rückgabe:

xarray: Die Lösung für das System A x = b

Siehe auch

cholesky_banded: Cholesky-Zerlegung einer bandförmigen Matrix

Hinweise

Hinzugefügt in Version 0.8.0.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import cholesky_banded, cho_solve_banded
>>> Ab = np.array([[0, 0, 1j, 2, 3j], [0, -1, -2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 9]])
>>> A = np.diag(Ab[0,2:], k=2) + np.diag(Ab[1,1:], k=1)
>>> A = A + A.conj().T + np.diag(Ab[2, :])
>>> c = cholesky_banded(Ab)
>>> x = cho_solve_banded((c, False), np.ones(5))
>>> np.allclose(A @ x - np.ones(5), np.zeros(5))
True