scipy.linalg.

tanhm

scipy.linalg.tanhm(A)

Berechnet den hyperbolischen Matrix-Tangens.

Diese Routine verwendet expm, um die Matrix-Exponentiale zu berechnen.

Die Dokumentation wurde unter der Annahme verfasst, dass die Array-Argumente bestimmte „Kern“-Formen haben. Array-Argumente dieser Funktion können jedoch zusätzliche „Batch“-Dimensionen vorangestellt haben. In diesem Fall wird das Array als Stapel von niedrigdimensionalen Schnitten behandelt; siehe Gestapelte lineare Operationen für Details.

Parameter:

A(N, N) array_like

Eingabearray

Rückgabe:

tanhm(N, N) ndarray

Hyperbolischer Matrix-Tangens von A

Beispiele

Probieren Sie es in Ihrem Browser aus!

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import tanhm, sinhm, coshm
>>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]])
>>> t = tanhm(a)
>>> t
array([[ 0.3428582 ,  0.51987926],
       [ 0.17329309,  0.86273746]])

Überprüfen Sie tanhm(a) = sinhm(a).dot(inv(coshm(a)))

>>> s = sinhm(a)
>>> c = coshm(a)
>>> t - s.dot(np.linalg.inv(c))
array([[  2.72004641e-15,   4.55191440e-15],
       [  0.00000000e+00,  -5.55111512e-16]])

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