watershed_ift#
- scipy.ndimage.watershed_ift(input, markers, structure=None, output=None)[Quellcode]#
Wendet Watershed von Markern unter Verwendung des Image Foresting Transform Algorithmus an.
- Parameter:
- inputarray_like
Eingabe.
- markersarray_like
Marker sind Punkte innerhalb jedes Watersheds, die den Anfang des Prozesses bilden. Negative Marker gelten als Hintergrundmarker, die nach den anderen Markern verarbeitet werden.
- structureStrukturelement, optional
Ein Strukturelement, das die Konnektivität des Objekts definiert, kann bereitgestellt werden. Wenn None, wird ein Element mit quadratischer Konnektivität von eins generiert.
- outputndarray, optional
Ein Ausgabearray kann optional bereitgestellt werden. Gleiche Form wie input.
- Rückgabe:
- watershed_iftndarray
Ausgabe. Gleiche Form wie input.
Referenzen
[1]A.X. Falcao, J. Stolfi und R. de Alencar Lotufo, „The image foresting transform: theory, algorithms, and applications“, Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, pp. 19-29, 2004.