scipy.odr.

Ausgabe#

class scipy.odr.Output(output)[Quelle]#

Die Klasse Output speichert die Ergebnisse eines ODR-Laufs.

Attribute:
betandarray

Geschätzte Parameterwerte, mit der Form (q,).

sd_betandarray

Standardabweichungen der geschätzten Parameter, mit der Form (p,).

cov_betandarray

Kovarianzmatrix der geschätzten Parameter, mit der Form (p,p). Beachten Sie, dass diese cov_beta nicht mit der Residuenvarianz res_var skaliert ist, während sd_beta es ist. Das bedeutet, dass np.sqrt(np.diag(output.cov_beta * output.res_var)) dasselbe Ergebnis liefert wie output.sd_beta.

deltandarray, optional

Array der geschätzten Fehler in den Eingabevariablen, mit derselben Form wie x.

epsndarray, optional

Array der geschätzten Fehler in den Antwortvariablen, mit derselben Form wie y.

xplusndarray, optional

Array von x + delta.

yndarray, optional

Array y = fcn(x + delta).

res_varfloat, optional

Residuenvarianz.

sum_squarefloat, optional

Summe der quadrierten Fehler.

sum_square_deltafloat, optional

Summe der Quadrate des Delta-Fehlers.

sum_square_epsfloat, optional

Summe der Quadrate des Eps-Fehlers.

inv_condnumfloat, optional

Inverser Bedingungszahl (vgl. ODRPACK UG S. 77).

rel_errorfloat, optional

Relativer Fehler in den innerhalb von fcn berechneten Funktionswerten.

workndarray, optional

Finales Arbeitsarray.

work_inddict, optional

Indizes in work zum Abrufen von Werten (vgl. ODRPACK UG S. 83).

infoint, optional

Grund für die Rückgabe, wie von ODRPACK ausgegeben (vgl. ODRPACK UG S. 38).

stopreasonlist of str, optional

info ins Englische interpretiert.

Methoden

pprint()

Wichtige Ergebnisse übersichtlich darstellen.

Hinweise

Nimmt ein Argument zur Initialisierung, den Rückgabewert der Funktion odr. Die als "optional" aufgeführten Attribute sind nur vorhanden, wenn odr mit full_output=1 ausgeführt wurde.