scipy.optimize.BFGS.
update#
- BFGS.update(delta_x, delta_grad)[Quelle]#
Interne Matrix aktualisieren.
Hesse-Matrix oder ihre Inverse aktualisieren (abhängig davon, wie `approx_type` definiert ist) unter Verwendung von Informationen über die zuletzt ausgewerteten Punkte.
- Parameter:
- delta_xndarray
Die Differenz zwischen zwei Punkten, an denen die Gradientenfunktion ausgewertet wurde:
delta_x = x2 - x1.- delta_gradndarray
Die Differenz zwischen den Gradienten:
delta_grad = grad(x2) - grad(x1).