scipy.optimize.

RootResults

class scipy.optimize.RootResults(root, iterations, function_calls, flag, method)

Stellt das Ergebnis der Wurzelsuche dar.

Attribute:

rootfloat

Geschätzter Standort der Wurzel.

iterationsint

Anzahl der Iterationen, die zur Ermittlung der Wurzel benötigt wurden.

function_callsint

Anzahl der Funktionsaufrufe.

convergedbool

True, wenn die Routine konvergiert ist.

flagstr

Beschreibung der Ursache für den Abbruch.

methodstr

Verwendete Methode zur Wurzelsuche.

Methoden

__getitem__	x.__getitem__(y) <==> x[y]
__len__(/)	Gibt len(self) zurück.
clear()
copy()
fromkeys(iterable[, value])	Erstellt ein neues Dictionary mit Schlüsseln aus iterable und Werten, die auf value gesetzt sind.
get(key[, default])	Gibt den Wert für key zurück, wenn key im Dictionary vorhanden ist, andernfalls default.
items()
keys()
pop(key[, default])	Wenn der Schlüssel nicht gefunden wird, wird default zurückgegeben, wenn es angegeben ist; andernfalls wird ein KeyError ausgelöst.
popitem(/)	Entfernt und gibt ein (Schlüssel, Wert)-Paar als 2-Tupel zurück.
setdefault(key[, default])	Fügt den Schlüssel mit dem Wert default ein, wenn der Schlüssel nicht im Dictionary vorhanden ist.
update([E, ]**F)	Wenn E vorhanden ist und eine .keys()-Methode hat, dann gilt: for k in E: D[k] = E[k] Wenn E vorhanden ist und keine .keys()-Methode hat, dann gilt: for k, v in E: D[k] = v In beiden Fällen folgt darauf: for k in F: D[k] = F[k]
Werte()