scipy.signal.

findfreqs#

scipy.signal.findfreqs(num, den, N, kind='ba')[Quelle]#

Array von Frequenzen zur Berechnung der Antwort eines analogen Filters finden.

Parameter:

num, denarray_like, 1-D: Die Polynomkoeffizienten des Zählers und Nenners der Übertragungsfunktion des Filters oder LTI-Systems, wobei die Koeffizienten von höchstem zu niedrigstem Grad geordnet sind. Oder die Wurzeln des Zählers und Nenners der Übertragungsfunktion (d. h. Nullen und Pole).
Nint: Die Länge des zu berechnenden Arrays.
kindstr {‘ba’, ‘zp’}, optional: Gibt an, ob Zähler und Nenner durch ihre Polynomkoeffizienten („ba“) oder ihre Wurzeln („zp“) spezifiziert werden.

Rückgabe:

w(N,) ndarray: Ein 1-D-Array von Frequenzen, logarithmisch verteilt.

Beispiele

Finden Sie einen Satz von neun Frequenzen, die den „interessanten Teil“ der Frequenzantwort für den Filter mit der Übertragungsfunktion abdecken

H(s) = s / (s^2 + 8s + 25)

>>> from scipy import signal
>>> signal.findfreqs([1, 0], [1, 8, 25], N=9)
array([  1.00000000e-02,   3.16227766e-02,   1.00000000e-01,
         3.16227766e-01,   1.00000000e+00,   3.16227766e+00,
         1.00000000e+01,   3.16227766e+01,   1.00000000e+02])