scipy.signal.

tf2sos#

scipy.signal.tf2sos(b, a, pairing=None, *, analog=False)[Quelle]#

Gibt Zweipol-Abschnitte aus der Übertragungsfunktionsdarstellung zurück

Parameter:

barray_like: Koeffizienten des Zählerpolynoms.
aarray_like: Koeffizienten des Nennerpolynoms.
pairing{None, ‘nearest’, ‘keep_odd’, ‘minimal’}, optional: Die Methode zur Kombination von Pol- und Nullstellenpaaren zu Abschnitten. Informationen und Einschränkungen zu den Argumenten pairing und analog finden Sie unter zpk2sos.
analogbool, optional: Wenn True, ist das System analog, andernfalls diskret.

Hinzugefügt in Version 1.8.0.

Rückgabe:

sosndarray: Array von Zweipol-Filterkoeffizienten mit der Form (n_sections, 6). Die Spezifikation des SOS-Filterformats finden Sie unter sosfilt.

Siehe auch

zpk2sos, sosfilt

Hinweise

Es wird generell davon abgeraten, von TF in das SOS-Format zu konvertieren, da dies in der Regel keine Verbesserung von numerischen Präzisionsfehlern bewirkt. Betrachten Sie stattdessen das Design von Filtern im ZPK-Format und die direkte Konvertierung in SOS. TF wird in SOS konvertiert, indem es zuerst in das ZPK-Format konvertiert und dann ZPK in SOS konvertiert wird.

Hinzugefügt in Version 0.16.0.

Beispiele

Finden Sie die „sos“ (Zweipol-Abschnitte) der Übertragungsfunktion H(s) unter Verwendung ihrer Polynomdarstellung.

\[H(s) = \frac{s^2 - 3.5s - 2}{s^4 + 3s^3 - 15s^2 - 19s + 30}\]

>>> from scipy.signal import tf2sos
>>> tf2sos([1, -3.5, -2], [1, 3, -15, -19, 30], analog=True)
array([[  0. ,   0. ,   1. ,   1. ,   2. , -15. ],
       [  1. ,  -3.5,  -2. ,   1. ,   1. ,  -2. ]])