scipy.sparse.

block_diag#

scipy.sparse.block_diag(mats, format=None, dtype=None)[Quelle]#

Erzeugt eine block-diagonale dünnbesetzte Matrix oder ein Array aus den bereitgestellten Matrizen.

Parameter:

matsSequenz von Matrizen oder Arrays: Eingabematrizen oder Arrays.
formatstr, optional: Das dünnbesetzte Format des Ergebnisses (z.B. "csr"). Wenn nicht angegeben, wird das Ergebnis im "coo"-Format zurückgegeben.
dtypeDatentyp-Spezifizierer, optional: Der Datentyp der Ausgabe. Wenn nicht angegeben, wird der Datentyp aus dem von blocks bestimmt.

Rückgabe:

resdünnbesetzte Matrix oder Array: Wenn mindestens ein Eingang ein dünnbesetztes Array ist, ist die Ausgabe ein dünnbesetztes Array. Andernfalls ist die Ausgabe eine dünnbesetzte Matrix.

Siehe auch

block_array
diags_array

Hinweise

Hinzugefügt in Version 0.11.0.

Beispiele

>>> from scipy.sparse import coo_array, block_diag
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block_diag((A, B, C)).toarray()
array([[1, 2, 0, 0],
       [3, 4, 0, 0],
       [0, 0, 5, 0],
       [0, 0, 6, 0],
       [0, 0, 0, 7]])