scipy.sparse.csr_matrix.

min#

csr_matrix.min(axis=None, out=None, *, explicit=False)[Quelle]#

Gibt das Minimum des Arrays/der Matrix oder das Maximum entlang einer Achse zurück.

Standardmäßig werden alle Elemente berücksichtigt, nicht nur die Nicht-Null-Elemente. Aber mit explicit auf True gesetzt, werden nur die gespeicherten Elemente berücksichtigt.

Parameter:
axis{-2, -1, 0, 1, None} optional

Achse, entlang der die Summe berechnet wird. Standardmäßig wird das Minimum über alle Elemente berechnet, was einen Skalar zurückgibt (d. h. axis = None).

outNone, optional

Dieses Argument befindet sich ausschließlich aus Gründen der NumPy-Kompatibilität in der Signatur. Übergeben Sie nichts außer dem Standardwert, da dieses Argument nicht verwendet wird.

explicit{False, True} optional (Standard: False)

Wenn auf True gesetzt, werden nur die gespeicherten Elemente berücksichtigt. Wenn eine Zeile/Spalte leer ist, hat die von sparse.coo_array zurückgegebene Struktur kein gespeichertes Element (d. h. eine implizite Null) für diese Zeile/Spalte.

Hinzugefügt in Version 1.15.0.

Rückgabe:
amincoo_matrix oder Skalar

Minimum von a. Wenn axis None ist, ist das Ergebnis ein Skalarwert. Wenn axis angegeben ist, ist das Ergebnis ein sparse.coo_array der Dimension a.ndim - 1.

Siehe auch

max

Der Maximalwert eines Sparse-Arrays/einer Sparse-Matrix entlang einer gegebenen Achse.

numpy.min

NumPys Implementierung von 'min'