reshape#
- csr_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[Quelle]#
Gibt einem Sparse Array/einer Sparse Matrix eine neue Form, ohne dessen/deren Daten zu ändern.
- Parameter:
- shapetuple von Integers
Die neue Form muss mit der ursprünglichen Form kompatibel sein.
- order{‘C’, ‘F’}, optional
Lies die Elemente mit dieser Indexreihenfolge. 'C' bedeutet, die Elemente in C-ähnlicher Indexreihenfolge zu lesen und zu schreiben; z.B. die gesamte erste Zeile lesen, dann die zweite Zeile usw. 'F' bedeutet, die Elemente in Fortran-ähnlicher Indexreihenfolge zu lesen und zu schreiben; z.B. die gesamte erste Spalte lesen, dann die zweite Spalte usw.
- copybool, optional
Gibt an, ob Attribute von `self` kopiert werden sollen, wann immer dies möglich ist. Der Grad, zu dem Attribute kopiert werden, variiert je nach Art der verwendeten Sparse-Array.
- Rückgabe:
- reshapedSparse Array/Matrix
Eine spärliche Array/Matrix mit der gegebenen
shape, nicht notwendigerweise im gleichen Format wie das aktuelle Objekt.
Siehe auch
numpy.reshapeNumPys Implementierung von 'reshape' für ndarrays