scipy.sparse.csr_matrix.

sum#

csr_matrix.sum(axis=None, dtype=None, out=None)[Quelle]#

Summiert die Elemente des Arrays/der Matrix über eine gegebene Achse.

Parameter:

axis{-2, -1, 0, 1, None} optional: Achse entlang der die Summe berechnet wird. Standardmäßig wird die Summe aller Elemente des Arrays/der Matrix berechnet, wodurch ein Skalar zurückgegeben wird (d. h. axis = None).
dtypedtype, optional: Der Typ des zurückgegebenen Arrays/der zurückgegebenen Matrix und des Akkumulators, in dem die Elemente summiert werden. Der dtype von a wird standardmäßig verwendet, es sei denn, a hat einen Integer-dtype mit geringerer Präzision als der Standard-Plattform-Integer. In diesem Fall wird, wenn a vorzeichenbehaftet ist, der Plattform-Integer verwendet, während, wenn a vorzeichenlos ist, ein vorzeichenloser Integer mit der gleichen Präzision wie der Plattform-Integer verwendet wird.

Hinzugefügt in Version 0.18.0.
outnp.matrix, optional: Alternative Ausgabematrix, in die das Ergebnis platziert werden soll. Sie muss die gleiche Form wie die erwartete Ausgabe haben, aber der Typ der Ausgabewerte wird bei Bedarf umgewandelt.

Hinzugefügt in Version 0.18.0.

Rückgabe:

sum_along_axisnp.matrix: Eine Matrix mit der gleichen Form wie self, wobei die angegebene Achse entfernt wurde.

Siehe auch