scipy.sparse.csr_matrix.

toarray#

csr_matrix.toarray(order=None, out=None)[Quelle]#

Gibt eine dichte ndarray-Darstellung dieses Sparse Arrays/dieser Sparse Matrix zurück.

Parameter:
order{‘C’, ‘F’}, optional

Gibt an, ob mehrdimensionale Daten im Speicher in C-Reihenfolge (zeilenmajor) oder Fortran-Reihenfolge (spaltenmajor) gespeichert werden sollen. Der Standardwert ist ‘None’, der keine Garantien für die Reihenfolge bietet. Kann nicht in Verbindung mit dem Argument out angegeben werden.

outndarray, 2-D, optional

Wenn angegeben, wird dieses Array als Ausgabe-Puffer verwendet, anstatt ein neues Array zu allokieren und zurückzugeben. Das bereitgestellte Array muss die gleiche Form und den gleichen Datentyp wie das Sparse-Array/die Sparse-Matrix haben, auf der die Methode aufgerufen wird. Für die meisten Sparse-Typen muss out speicherkontinuierlich sein (entweder C- oder Fortran-geordnet).

Rückgabe:
arrndarray, 2-D

Ein Array mit der gleichen Form und den gleichen Daten, die durch das Sparse-Array/die Sparse-Matrix repräsentiert werden, in der angeforderten Speicherreihenfolge. Wenn out übergeben wurde, wird dasselbe Objekt zurückgegeben, nachdem es inplace modifiziert wurde, um die entsprechenden Werte zu enthalten.