scipy.spatial.distance.

euclidean#

scipy.spatial.distance.euclidean(u, v, w=None)[Quelle]#

Berechnet den euklidischen Abstand zwischen zwei 1-D-Arrays.

Der euklidische Abstand zwischen den 1-D-Arrays u und v ist definiert als

\[ \begin{align}\begin{aligned}{\|u-v\|}_2\\\left(\sum{(w_i |(u_i - v_i)|^2)}\right)^{1/2}\end{aligned}\end{align} \]

Parameter:

u(N,) array_like: Eingabearray.
v(N,) array_like: Eingabearray.
w(N,) array_like, optional: Die Gewichte für jeden Wert in u und v. Standard ist None, was jedem Wert ein Gewicht von 1,0 gibt.

Rückgabe:

euclideandouble: Der euklidische Abstand zwischen den Vektoren u und v.

Beispiele

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.euclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.4142135623730951
>>> distance.euclidean([1, 1, 0], [0, 1, 0])
1.0