scipy.spatial.distance.

mahalanobis#

scipy.spatial.distance.mahalanobis(u, v, VI)[Quelle]#

Berechnet die Mahalanobis-Distanz zwischen zwei 1-D-Arrays.

Die Mahalanobis-Distanz zwischen den 1-D-Arrays u und v ist definiert als

\[\sqrt{ (u-v) V^{-1} (u-v)^T }\]

wobei V die Kovarianzmatrix ist. Beachten Sie, dass das Argument VI die Inverse von V ist.

Parameter:

u(N,) array_like: Eingabearray.
v(N,) array_like: Eingabearray.
VIarray_like: Die Inverse der Kovarianzmatrix.

Rückgabe:

mahalanobisdouble: Die Mahalanobis-Distanz zwischen den Vektoren u und v.

Beispiele

>>> from scipy.spatial import distance
>>> iv = [[1, 0.5, 0.5], [0.5, 1, 0.5], [0.5, 0.5, 1]]
>>> distance.mahalanobis([1, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([0, 2, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([2, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.7320508075688772