scipy.spatial.distance.

yule#

scipy.spatial.distance.yule(u, v, w=None)[Quelle]#

Berechnet die Yule-Dissoziation zwischen zwei booleschen 1D-Arrays.

Die Yule-Dissoziation ist definiert als

\[\frac{R}{c_{TT} * c_{FF} + \frac{R}{2}}\]

wobei \(c_{ij}\) die Anzahl der Vorkommen von \(\mathtt{u[k]} = i\) und \(\mathtt{v[k]} = j\) für \(k < n\) ist und \(R = 2.0 * c_{TF} * c_{FT}\).

Parameter:

u(N,) array_like, bool: Eingabearray.
v(N,) array_like, bool: Eingabearray.
w(N,) array_like, optional: Die Gewichte für jeden Wert in u und v. Standard ist None, was jedem Wert ein Gewicht von 1,0 gibt.

Rückgabe:

Beispiele

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.yule([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2.0
>>> distance.yule([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.0