scipy.special.chndtr#

scipy.special.chndtr(x, df, nc, out=None) = <ufunc 'chndtr'>#

Nicht-zentrale Chi-Quadrat-Verteilungsfunktion (kumulativ)

Die kumulative Verteilungsfunktion ist gegeben durch

\[P(\chi^{\prime 2} \vert \nu, \lambda) =\sum_{j=0}^{\infty} e^{-\lambda /2} \frac{(\lambda /2)^j}{j!} P(\chi^{\prime 2} \vert \nu + 2j),\]

wobei \(\nu > 0\) die Freiheitsgrade (df) und \(\lambda \geq 0\) der Nicht-Zentralitäts-Parameter (nc) sind.

Parameter:
xarray_like

Obere Grenze des Integrals; muss x >= 0 erfüllen

dfarray_like

Freiheitsgrade; muss df > 0 erfüllen

ncarray_like

Nichtzentralitätsparameter; muss nc >= 0 erfüllen.

outndarray, optional

Optionales Ausgabe-Array für die Funktionsergebnisse

Rückgabe:
xSkalar oder ndarray

Wert der nicht-zentralen Chi-Quadrat-Verteilungsfunktion (kumulativ).