scipy.special.ncfdtridfn#

scipy.special.ncfdtridfn(p, dfd, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfn'>#

Berechnet Freiheitsgrade (Zähler) für die nichtzentrale F-Verteilung.

Dies ist die Inverse bezüglich dfn von ncfdtr. Weitere Details finden Sie unter ncfdtr.

Parameter:

parray_like: Wert der kumulativen Verteilungsfunktion. Muss im Bereich [0, 1] liegen.
dfdarray_like: Freiheitsgrade der Nennerquadratsumme. Bereich (0, inf).
ncarray_like: Nichtzentralitätsparameter. Sollte im Bereich (0, 1e4) liegen.
ffloat: Quantile, d.h. die obere Integrationsgrenze.
outndarray, optional: Optionales Ausgabe-Array für die Funktionsergebnisse

Rückgabe:

dfnSkalar oder ndarray: Freiheitsgrade der Zähler-Summe der Quadrate.

Siehe auch

ncfdtr: CDF der nicht-zentralen F-Verteilung.
ncfdtri: Quantilfunktion; Inverse von ncfdtr bezüglich f.
ncfdtridfd: Inverse von ncfdtr bezüglich dfd.
ncfdtrinc: Inverse von ncfdtr bezüglich nc.

Hinweise

Der Wert der kumulativen nichtzentralen F-Verteilung ist nicht notwendigerweise monoton in Bezug auf beide Freiheitsgrade. Es kann daher zwei Werte geben, die einen bestimmten CDF-Wert liefern. Diese Routine geht von Monotonie aus und findet einen beliebigen der beiden Werte.

Beispiele

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfn

Berechnet die CDF für mehrere Werte von dfn

>>> dfn = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(dfn, 2, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.92562363,  0.93020416,  0.93188394])

Berechnet die Inverse. Wir erhalten die Werte von dfn zurück, wie erwartet

>>> ncfdtridfn(p, 2, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])