scipy.special.
softplus#
- scipy.special.softplus(x, **kwargs)[Quelle]#
Berechnet die Softplus-Funktion elementweise.
Die Softplus-Funktion ist definiert als:
softplus(x) = log(1 + exp(x)). Sie ist eine glatte Approximation der Rectifier-Funktion (ReLU).- Parameter:
- xarray_like
Eingabewert.
- **kwargs
Weitere nur-Schlüsselwort-Argumente finden Sie in der UFunc-Dokumentation.
- Rückgabe:
- softplusndarray
Logarithmus von
exp(0) + exp(x).
Beispiele
>>> from scipy import special
>>> special.softplus(0) 0.6931471805599453
>>> special.softplus([-1, 0, 1]) array([0.31326169, 0.69314718, 1.31326169])