scipy.stats.CensoredData.

interval_censored#

classmethod CensoredData.interval_censored(low, high)[Quelle]#

Erstellt eine CensoredData-Instanz für intervallzensierte Daten.

Diese Methode ist nützlich, wenn alle Daten intervallzensiert sind und die unteren und oberen Grenzen der Intervalle bereits in separaten eindimensionalen Arrays gespeichert sind.

Parameter:
lowarray_like

Das eindimensionale Array, das die unteren Grenzen der Intervalle enthält.

higharray_like

Das eindimensionale Array, das die oberen Grenzen der Intervalle enthält.

Rückgabe:
datenCensoredData

Eine Instanz von CensoredData, die die Sammlung der zensierten Werte darstellt.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import CensoredData

a und b sind die unteren und oberen Grenzen einer Sammlung von intervallzensierten Werten.

>>> a = [0.5, 2.0, 3.0, 5.5]
>>> b = [1.0, 2.5, 3.5, 7.0]
>>> data = CensoredData.interval_censored(low=a, high=b)
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 0 not censored, 4 interval-censored)