scipy.stats._result_classes.

DunnettResult#

class scipy.stats._result_classes.DunnettResult(statistic, pvalue, _alternative, _rho, _df, _std, _mean_samples, _mean_control, _n_samples, _n_control, _rng, _ci=None, _ci_cl=None)[Quelle]#

Ergebnisobjekt, das von scipy.stats.dunnett zurückgegeben wird.

Attribute:

statisticfloat ndarray: Die berechnete Statistik des Tests für jeden Vergleich. Das Element am Index i ist die Statistik für den Vergleich zwischen Gruppe i und der Kontrolle.
pvaluefloat ndarray: Der berechnete p-Wert des Tests für jeden Vergleich. Das Element am Index i ist der p-Wert für den Vergleich zwischen Gruppe i und der Kontrolle.

Methoden

confidence_interval([confidence_level])

Berechnet das Konfidenzintervall für das angegebene Konfidenzniveau.