scipy.stats._result_classes.

TukeyHSDResult#

class scipy.stats._result_classes.TukeyHSDResult(statistic, pvalue, _ntreatments, _df, _stand_err)[Quelle]#

Ergebnis von scipy.stats.tukey_hsd.

Attribute:

statisticfloat ndarray: Die berechnete Statistik des Tests für jeden Vergleich. Das Element am Index (i, j) ist die Statistik für den Vergleich zwischen den Gruppen i und j.
pvaluefloat ndarray: Der zugehörige p-Wert aus der Studentisierten Bereichsverteilung. Das Element am Index (i, j) ist der p-Wert für den Vergleich zwischen den Gruppen i und j.

Methoden

confidence_interval([confidence_level])

Berechnet das Konfidenzintervall für das angegebene Konfidenzniveau.

Hinweise

Die String-Darstellung dieses Objekts zeigt das zuletzt berechnete Konfidenzintervall an, und wenn noch keines berechnet wurde, wird confidence_interval() ausgewertet.

Referenzen

[1]

NIST/SEMATECH e-Handbuch für statistische Methoden, „7.4.7.1. Tuckeys Methode.“ https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc471.htm, 28. November 2020.

[2]

P. A. Games und J. F. Howell, „Pairwise Multiple Comparison Procedures with Unequal N’s and/or Variances: A Monte Carlo Study,“ Journal of Educational Statistics, vol. 1, no. 2, pp. 113-125, Juni 1976, doi: https://doi.org/10.3102/10769986001002113.