scipy.stats.

abs

scipy.stats.abs(X, /)

Absolutwert einer Zufallsvariable

Parameter:

XContinuousDistribution

Die Zufallsvariable \(X\).

Rückgabe:

YContinuousDistribution

Eine Zufallsvariable \(Y = |X|\).

Beispiele

Probieren Sie es in Ihrem Browser aus!

Angenommen, wir haben eine normalverteilte Zufallsvariable \(X\)

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> X = stats.Normal()

Wir möchten eine Zufallsvariable \(Y\) haben, die gemäß der gefalteten Normalverteilung verteilt ist; das heißt, eine Zufallsvariable \(|X|\).

>>> Y = stats.abs(X)

Die PDF der Verteilung in der linken Halbebene wird in die rechte Halbebene "gefaltet". Da die normale PDF symmetrisch ist, ist die resultierende PDF für negative Argumente Null und für positive Argumente verdoppelt.

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(0, 5, 300)
>>> ax = plt.gca()
>>> Y.plot(x='x', y='pdf', t=('x', -1, 5), ax=ax)
>>> plt.plot(x, 2 * X.pdf(x), '--')
>>> plt.legend(('PDF of `Y`', 'Doubled PDF of `X`'))
>>> plt.show()

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