scipy.stats.mstats.

compare_medians_ms

scipy.stats.mstats.compare_medians_ms(group_1, group_2, axis=None)

Vergleicht die Mediane zweier unabhängiger Gruppen entlang der gegebenen Achse.

Der Vergleich wird mit der McKean-Schrader-Schätzung des Standardfehlers der Mediane durchgeführt.

Parameter:

group_1array_like

Erstes Dataset. Muss die Größe >=7 haben.

group_2array_like

Zweites Dataset. Muss die Größe >=7 haben.

axisint, optional

Achse, entlang derer die Mediane geschätzt werden. Wenn None, werden die Arrays abgeflacht. Wenn axis nicht None ist, dann sollten group_1 und group_2 die gleiche Form haben.

Rückgabe:

compare_medians_ms{float, ndarray}

Wenn axis None ist, wird ein Float zurückgegeben, andernfalls ein 1-D ndarray von Floats mit einer Länge, die der Länge von group_1 entlang axis entspricht.

Referenzen

[1]

McKean, Joseph W. und Ronald M. Schrader. „A comparison of methods for studentizing the sample median.“ Communications in Statistics-Simulation and Computation 13.6 (1984): 751-773.

Beispiele

Probieren Sie es in Ihrem Browser aus!

>>> from scipy import stats
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(a, b, axis=None)
1.0693225866553746e-05

Die Funktion ist vektorisiert, um entlang einer gegebenen Achse zu rechnen.

>>> import numpy as np
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> x = rng.random(size=(3, 7))
>>> y = rng.random(size=(3, 8))
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(x, y, axis=1)
array([0.36908985, 0.36092538, 0.2765313 ])

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