scipy.stats.mstats.

idealfourths

scipy.stats.mstats.idealfourths(data, axis=None)

Gibt eine Schätzung der unteren und oberen Quartile zurück.

Verwendet den Algorithmus der idealen Viertel.

Parameter:

dataarray_like

Eingabearray.

axisint, optional

Achse, entlang derer die Quartile geschätzt werden. Wenn None, werden die Arrays abgeflacht.

Rückgabe:

idealfourths{Liste von Floats, Masked Array}

Gibt die beiden internen Werte zurück, die data anhand des Algorithmus der idealen Viertel in vier Teile teilen, entweder entlang des abgeflachten Arrays (wenn axis None ist) oder entlang der axis von data.