scipy.stats.mstats.

ks_2samp

scipy.stats.mstats.ks_2samp(data1, data2, alternative='two-sided', method='auto')

Berechnet den Kolmogorov-Smirnov-Test für zwei Stichproben.

Fehlende Werte in x und/oder y werden verworfen.

Parameter:

data1array_like

Erster Datensatz

data2array_like

Zweiter Datensatz

alternative{‘zweiseitig’, ‘kleiner’, ‘größer’}, optional

Gibt die alternative Hypothese an. Standard ist 'two-sided'.

method{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, optional

Definiert die Methode zur Berechnung des p-Wertes. Die folgenden Optionen sind verfügbar (Standard ist 'auto')

• ‘auto’ : verwende ‘exact’ für kleine Stichprobengrößen, ‘asymp’ für große

• 'exact' : verwendet eine Annäherung an die exakte Verteilung der Teststatistik

• ‘asymp’ : verwende asymptotische Verteilung der Teststatistik

Rückgabe:

dfloat

Wert des Kolmogorov-Smirnov-Tests

pfloat

Entsprechender p-Wert.