scipy.stats.mstats.

tmin#

scipy.stats.mstats.tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)[Quelle]#

Berechnet das getrimmte Minimum

Parameter:

aarray_like: Array von Werten
lowerlimitNone oder float, optional: Werte im Eingabearray, die kleiner als das angegebene Limit sind, werden ignoriert. Wenn lowerlimit None ist, werden alle Werte verwendet. Der Standardwert ist None.
axisint oder None, optional: Achse, entlang der operiert werden soll. Standard ist 0. Wenn None, wird über das gesamte Array a berechnet.
inclusive{True, False}, optional: Dieses Flag bestimmt, ob Werte, die exakt gleich dem unteren Limit sind, eingeschlossen werden. Der Standardwert ist True.

Rückgabe:

tminfloat, int oder ndarray

Hinweise

Für weitere Details zu tmin siehe scipy.stats.tmin.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 2, 1, 2],
...               [8, 1, 8, 2],
...               [5, 3, 0, 2],
...               [4, 7, 5, 2]])
...
>>> mstats.tmin(a, 5)
masked_array(data=[5, 7, 5, --],
             mask=[False, False, False,  True],
       fill_value=999999)