scipy.stats.mstats.

ttest_onesamp#

scipy.stats.mstats.ttest_onesamp(a, popmean, axis=0, alternative='two-sided')[Quelle]#

Berechnet den T-Test für den Mittelwert von EINER Gruppe von Punktzahlen.

Parameter:

aarray_like

Stichprobenbeobachtung

popmeanfloat oder array_like

Erwarteter Wert in der Nullhypothese. Wenn array_like, muss er die gleiche Form wie a haben, mit Ausnahme der Achsendimension.

axisint oder None, optional

Achse, entlang derer der Test berechnet werden soll. Wenn None, wird über das gesamte Array a berechnet.

alternative{‘zweiseitig’, ‘kleiner’, ‘größer’}, optional

Definiert die alternative Hypothese. Die folgenden Optionen sind verfügbar (Standard ist ‚two-sided‘)

‘two-sided’: der Mittelwert der zugrundeliegenden Verteilung der Stichprobe unterscheidet sich vom gegebenen Populationsmittelwert (popmean)
‘less’: der Mittelwert der zugrundeliegenden Verteilung der Stichprobe ist kleiner als der gegebene Populationsmittelwert (popmean)
‘greater’: der Mittelwert der zugrundeliegenden Verteilung der Stichprobe ist größer als der gegebene Populationsmittelwert (popmean)

Hinzugefügt in Version 1.7.0.

Rückgabe:

Hinweise