minimize_scalar(method=’brent’)

scipy.optimize.minimize_scalar(fun, bracket=None, bounds=None, args=(), method=None, tol=None, options=None)

Siehe auch

Für die Dokumentation der übrigen Parameter siehe scipy.optimize.minimize_scalar

Optionen:

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maxiterint

Maximale Anzahl durchzuführender Iterationen.

xtolfloat

Relative Fehlertoleranz in der Lösung xopt, die für die Konvergenz akzeptabel ist.

dispint, optional

Wenn ungleich Null, werden Nachrichten ausgegeben.

0 : Keine Nachrichten ausgeben.

1 : Nur Benachrichtigungen bei Nichtkonvergenz.

2 : Gibt auch eine Nachricht bei Konvergenz aus.

3 : Iterationsergebnisse ausgeben.

Hinweise

Verwendet inverse parabolische Interpolation, wenn möglich, um die Konvergenz der Golden-Section-Methode zu beschleunigen.