scipy.fft.

ifht

scipy.fft.ifht(A, dln, mu, offset=0.0, bias=0.0)

Berechnet die inverse schnelle Hankel-Transformation.

Berechnet die diskrete inverse Hankel-Transformation einer periodischen Sequenz mit logarithmisch verteilten Punkten. Dies ist die inverse Operation zu fht.

Parameter:

Aarray_like (..., n)

Reelles, periodisches Eingabearray, gleichmäßig logarithmisch verteilt. Für mehrdimensionale Eingaben wird die Transformation entlang der letzten Achse durchgeführt.

dlnfloat

Gleichmäßige logarithmische Verteilung des Eingabearrays.

mufloat

Ordnung der Hankel-Transformation, eine beliebige positive oder negative reelle Zahl.

offsetfloat, optional

Offset der gleichmäßigen logarithmischen Verteilung des Ausgabearrays.

biasfloat, optional

Exponent des Potenzgesetz-Bias, eine beliebige positive oder negative reelle Zahl.

Rückgabe:

aarray_like (..., n)

Das transformierte Ausgabearray, welches reell, periodisch, gleichmäßig logarithmisch verteilt und von derselben Form wie das Eingabearray ist.

Siehe auch

fht

Definition der schnellen Hankel-Transformation.

fhtoffset

Gibt einen optimalen Offset für ifht zurück.

Hinweise

Diese Funktion berechnet eine diskrete Version der Hankel-Transformation

\[a(r) = \int_{0}^{\infty} \! A(k) \, J_\mu(kr) \, r \, dk \;,\]

wobei \(J_\mu\) die Bessel-Funktion der Ordnung \(\mu\) ist. Der Index \(\mu\) kann jede reelle Zahl sein, positiv oder negativ. Beachten Sie, dass die numerische inverse Hankel-Transformation einen Integranden von \(r \, dk\) verwendet, während die mathematische inverse Hankel-Transformation üblicherweise mit \(k \, dk\) definiert wird.

Siehe fht für weitere Details.