scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline.

Ableitungen#

InterpolatedUnivariateSpline.derivatives(x)[source]#

Gib alle Ableitungen des Splines an der Stelle x zurück.

Parameter:

xfloat: Der Punkt, an dem die Ableitungen ausgewertet werden sollen.

Rückgabe:

derndarray, shape(k+1,): Ableitungen der Ordnungen 0 bis k.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x = np.linspace(0, 3, 11)
>>> y = x**2
>>> spl = UnivariateSpline(x, y)
>>> spl.derivatives(1.5)
array([2.25, 3.0, 2.0, 0])