scipy.interpolate.

LSQBivariateSpline#

class scipy.interpolate.LSQBivariateSpline(x, y, z, tx, ty, w=None, bbox=[None, None, None, None], kx=3, ky=3, eps=None)[Quelle]#

Approximation von Bivariaten Splines durch gewichtete kleinste Quadrate.

Parameter:

x, y, zarray_like: 1-D Sequenzen von Datenpunkten (Reihenfolge ist unwichtig).
tx, tyarray_like: Streng geordnete 1-D Sequenzen von Knotenkoordinaten.
warray_like, optional: Positives 1-D Array von Gewichten, gleicher Länge wie x, y und z.
bbox(4,) array_like, optional: Sequenz der Länge 4, die die Grenzen des rechteckigen Approximationsbereichs angibt. Standardmäßig ist bbox=[min(x,tx),max(x,tx), min(y,ty),max(y,ty)].
kx, kyints, optional: Grade des bivariaten Splines. Standard ist 3.
epsfloat, optional: Ein Schwellenwert zur Bestimmung des effektiven Rangs eines überbestimmten linearen Gleichungssystems. eps sollte einen Wert im offenen Intervall (0, 1) haben, der Standardwert ist 1e-16.

Methoden

`__call__`(x, y[, dx, dy, grid])	Evaluieren des Splines oder seiner Ableitungen an gegebenen Positionen.
`ev`(xi, yi[, dx, dy])	Evaluieren des Splines an Punkten
`get_coeffs`()	Gib die Spline-Koeffizienten zurück.
`get_knots`()	Gibt ein Tupel (tx,ty) zurück, wobei tx,ty die Knotenpositionen des Splines bezüglich der x- und y-Variablen enthalten.
`get_residual`()	Gibt die gewichtete Summe der quadrierten Residuen der Spline-Approximation zurück: sum ((w[i](z[i]-s(x[i],y[i])))*2,axis=0)
`integral`(xa, xb, ya, yb)	Evaluieren des Integrals des Splines über die Fläche [xa,xb] x [ya,yb].
`partial_derivative`(dx, dy)	Konstruiert einen neuen Spline, der eine partielle Ableitung dieses Splines darstellt.

Siehe auch

BivariateSpline: Eine Basisklasse für bivariate Splines.
UnivariateSpline: Ein geglätteter univariater Spline zur Anpassung an eine gegebene Menge von Datenpunkten.
SmoothBivariateSpline: Ein glättender bivariate Spline durch die gegebenen Punkte
RectSphereBivariateSpline: Ein bivariate Spline über ein rechteckiges Gitter auf einer Kugel
SmoothSphereBivariateSpline: Ein glättender bivariate Spline in Kugelkoordinaten
LSQSphereBivariateSpline: Ein bivariate Spline in Kugelkoordinaten unter Verwendung von gewichteter Kleinster-Quadrate-Anpassung
RectBivariateSpline: ein bivariate Spline über ein rechteckiges Gitter.
bisplrep: Eine Funktion zum Finden einer B-Spline-Darstellung einer Oberfläche im Bivariaten
bisplev: Eine Funktion zur Auswertung eines B-Splines im Bivariaten und seiner Ableitungen

Hinweise

Die Länge von x, y und z sollte mindestens (kx+1) * (ky+1) betragen.

Wenn die Eingabedaten so sind, dass die Eingabedimensionen inkommensurable Einheiten haben und sich um viele Größenordnungen unterscheiden, kann der Interpolator numerische Artefakte aufweisen. Ziehen Sie in Erwägung, die Daten vor der Interpolation zu skalieren.