scipy.signal.

lp2bs#

scipy.signal.lp2bs(b, a, wo=1.0, bw=1.0)[Quelle]#

Transformiert einen Tiefpass-Filterprototyp in einen Bandstoppfilter.

Gibt einen analogen Band-Sperrfilter mit der Mittenfrequenz wo und der Bandbreite bw aus einem analogen Tiefpassfilter-Prototyp mit Einheits-Grenzfrequenz in der Übertragungsfunktionsdarstellung („ba“) zurück.

Parameter:

barray_like: Koeffizienten des Zählerpolynoms.
aarray_like: Koeffizienten des Nennerpolynoms.
wofloat: Gewünschtes Mittenfrequenz der Sperrbande, als Winkelgeschwindigkeit (z. B. rad/s). Standardwert ist keine Änderung.
bwfloat: Gewünschte Bandbreite der Sperrbande, als Winkelgeschwindigkeit (z. B. rad/s). Standardwert ist 1.

Rückgabe:

barray_like: Koeffizienten des Zählerpolynoms des transformierten Band-Sperrfilters.
aarray_like: Koeffizienten des Nennerpolynoms des transformierten Band-Sperrfilters.

Siehe auch

lp2lp, lp2hp, lp2bp, bilinear
lp2bs_zpk

Hinweise

Dies leitet sich aus der s-Ebene-Substitution ab

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

Dies ist die „Wideband“-Transformation, die eine Sperrbande mit geometrischer (logarithmischer Frequenz-) Symmetrie um wo erzeugt.

Beispiele

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.5])
>>> bs = signal.lti(*signal.lp2bs(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_bs, p_bs = bs.bode(w)
>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_bs, label='Bandstop')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.legend()