scipy.sparse.csr_matrix.

nanmin

csr_matrix.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

Gibt das Minimum zurück und ignoriert alle NaNs entlang einer Achse.

Gibt das Minimum zurück, wobei alle Nans ignoriert werden, des Arrays/der Matrix entlang einer Achse. Standardmäßig werden alle Elemente berücksichtigt, aber mit explicit auf True gesetzt, werden nur gespeicherte Elemente berücksichtigt.

Hinzugefügt in Version 1.11.0.

Parameter:

axis{-2, -1, 0, 1, None} optional

Achse, entlang derer das Minimum berechnet wird. Standardmäßig wird das Minimum über alle Elemente berechnet, was einen Skalar zurückgibt (d. h. axis = None).

outNone, optional

Dieses Argument befindet sich ausschließlich aus Gründen der NumPy-Kompatibilität in der Signatur. Übergeben Sie nichts außer dem Standardwert, da dieses Argument nicht verwendet wird.

explicit{False, True} optional (Standard: False)

Wenn auf True gesetzt, werden nur die gespeicherten Elemente berücksichtigt. Wenn eine Zeile/Spalte leer ist, hat die von sparse.coo_array zurückgegebene Struktur kein gespeichertes Element (d. h. eine implizite Null) für diese Zeile/Spalte.

Hinzugefügt in Version 1.15.0.

Rückgabe:

amincoo_array oder Skalar

Minimum von a. Wenn axis None ist, ist das Ergebnis ein Skalarwert. Wenn axis angegeben ist, ist das Ergebnis ein sparse.coo_array der Dimension a.ndim - 1.

Siehe auch

nanmax

Der Maximalwert eines Sparse-Arrays/-Matrix entlang einer gegebenen Achse, wobei NaNs ignoriert werden.

min

Der Minimalwert eines Sparse-Arrays/-Matrix entlang einer gegebenen Achse, wobei NaNs weitergegeben werden.

numpy.nanmin

NumPy's Implementierung von „nanmin“.