scipy.spatial.distance.

cityblock#

scipy.spatial.distance.cityblock(u, v, w=None)[Quelle]#

Berechnet den City-Block-Abstand (Manhattan-Abstand).

Berechnet den Manhattan-Abstand zwischen zwei 1-D-Arrays u und v, der definiert ist als

\[\sum_i {\left| u_i - v_i \right|}.\]

Parameter:

u(N,) array_like: Eingabearray.
v(N,) array_like: Eingabearray.
w(N,) array_like, optional: Die Gewichte für jeden Wert in u und v. Standard ist None, was jedem Wert ein Gewicht von 1,0 gibt.

Rückgabe:

cityblockdouble: Der City-Block-Abstand (Manhattan-Abstand) zwischen den Vektoren u und v.

Beispiele

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 2, 0])
3
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [1, 1, 0])
1