scipy.spatial.distance.

dice#

scipy.spatial.distance.dice(u, v, w=None)[Quelle]#

Berechnet die Dice-Dissoziation zwischen zwei booleschen 1D-Arrays.

Die Dice-Dissoziation zwischen u und v ist

\[\frac{c_{TF} + c_{FT}} {2c_{TT} + c_{FT} + c_{TF}}\]

wobei \(c_{ij}\) die Anzahl der Vorkommen von \(\mathtt{u[k]} = i\) und \(\mathtt{v[k]} = j\) für \(k < n\) ist.

Parameter:

u(N,) array_like, bool: Eingabe 1D-Array.
v(N,) array_like, bool: Eingabe 1D-Array.
w(N,) array_like, optional: Die Gewichte für jeden Wert in u und v. Standard ist None, was jedem Wert ein Gewicht von 1,0 gibt.

Rückgabe:

dicedouble: Die Dice-Dissoziation zwischen 1D-Arrays u und v.

Hinweise

Diese Funktion berechnet den Dice-Dissoziationsindex. Um den Dice-Ähnlichkeitsindex zu berechnen, wandeln Sie einen in den anderen um mit Ähnlichkeit = 1 - Dissoziation.

Beispiele

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.dice([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.dice([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.3333333333333333
>>> distance.dice([1, 0, 0], [2, 0, 0])
-0.3333333333333333