scipy.spatial.distance.

sqeuclidean#

scipy.spatial.distance.sqeuclidean(u, v, w=None)[Quelle]#

Berechnet den quadrierten Euklidischen Abstand zwischen zwei 1D-Arrays.

Der quadrierte Euklidische Abstand zwischen u und v ist definiert als

\[\sum_i{w_i |u_i - v_i|^2}\]

Parameter:

u(N,) array_like: Eingabearray.
v(N,) array_like: Eingabearray.
w(N,) array_like, optional: Die Gewichte für jeden Wert in u und v. Standard ist None, was jedem Wert ein Gewicht von 1,0 gibt.

Rückgabe:

sqeuclideandouble: Der quadrierte Euklidische Abstand zwischen den Vektoren u und v.

Beispiele

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.sqeuclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2.0
>>> distance.sqeuclidean([1, 1, 0], [0, 1, 0])
1.0