scipy.spatial.distance.

rogerstanimoto#

scipy.spatial.distance.rogerstanimoto(u, v, w=None)[Quelle]#

Berechnet die Rogers-Tanimoto-Unähnlichkeit zwischen zwei booleschen 1D-Arrays.

Die Rogers-Tanimoto-Unähnlichkeit zwischen zwei booleschen 1D-Arrays u und v ist definiert als

\[\frac{R} {c_{TT} + c_{FF} + R}\]

wobei \(c_{ij}\) die Anzahl der Vorkommen von \(\mathtt{u[k]} = i\) und \(\mathtt{v[k]} = j\) für \(k < n\) ist und \(R = 2(c_{TF} + c_{FT})\).

Parameter:

u(N,) array_like, bool: Eingabearray.
v(N,) array_like, bool: Eingabearray.
w(N,) array_like, optional: Die Gewichte für jeden Wert in u und v. Standard ist None, was jedem Wert ein Gewicht von 1,0 gibt.

Rückgabe:

rogerstanimotodouble: Die Rogers-Tanimoto-Unähnlichkeit zwischen den Vektoren u und v.

Beispiele

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.rogerstanimoto([1, 0, 0], [0, 1, 0])
0.8
>>> distance.rogerstanimoto([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.5
>>> distance.rogerstanimoto([1, 0, 0], [2, 0, 0])
-1.0