scipy.spatial.distance.

russellrao#

scipy.spatial.distance.russellrao(u, v, w=None)[Quelle]#

Berechnet die Russell-Rao-Unähnlichkeit zwischen zwei booleschen 1D-Arrays.

Die Russell-Rao-Unähnlichkeit zwischen zwei booleschen 1D-Arrays, u und v, ist definiert als

\[\frac{n - c_{TT}} {n}\]

wobei \(c_{ij}\) die Anzahl der Vorkommen von \(\mathtt{u[k]} = i\) und \(\mathtt{v[k]} = j\) für \(k < n\) ist.

Parameter:

u(N,) array_like, bool: Eingabearray.
v(N,) array_like, bool: Eingabearray.
w(N,) array_like, optional: Die Gewichte für jeden Wert in u und v. Standard ist None, was jedem Wert ein Gewicht von 1,0 gibt.

Rückgabe:

russellraodouble: Die Russell-Rao-Unähnlichkeit zwischen den Vektoren u und v.

Beispiele

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.6666666666666666
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [2, 0, 0])
0.3333333333333333