scipy.special.beta#

scipy.special.beta(a, b, out=None) = <ufunc 'beta'>#

Beta-Funktion.

Diese Funktion ist in [1] definiert als

\[B(a, b) = \int_0^1 t^{a-1}(1-t)^{b-1}dt = \frac{\Gamma(a)\Gamma(b)}{\Gamma(a+b)},\]

wobei \(\Gamma\) die Gamma-Funktion ist.

Parameter:
a, barray_like

Reellwertige Argumente

outndarray, optional

Optionales Ausgabe-Array für das Funktionsergebnis

Rückgabe:
skalar oder ndarray

Wert der Beta-Funktion

Siehe auch

gamma

die Gammafunktion

betainc

die regulierte unvollständige Beta-Funktion

betaln

der natürliche Logarithmus des Absolutbetrags der Beta-Funktion

Referenzen

[1]

NIST Digital Library of Mathematical Functions, Gl. 5.12.1. https://dlmf.nist.gov/5.12

Beispiele

>>> import scipy.special as sc

Die Beta-Funktion hängt mit der Gamma-Funktion durch die oben angegebene Definition zusammen

>>> sc.beta(2, 3)
0.08333333333333333
>>> sc.gamma(2)*sc.gamma(3)/sc.gamma(2 + 3)
0.08333333333333333

Wie diese Beziehung zeigt, ist die Beta-Funktion symmetrisch

>>> sc.beta(1.7, 2.4)
0.16567527689031739
>>> sc.beta(2.4, 1.7)
0.16567527689031739

Diese Funktion erfüllt \(B(1, b) = 1/b\)

>>> sc.beta(1, 4)
0.25