scipy.stats.mstats.

kurtosistest

scipy.stats.mstats.kurtosistest(a, axis=0, alternative='two-sided')

Testet, ob ein Datensatz eine normale Kurtosis aufweist

Parameter:

aarray_like

Array der Stichprobendaten

axisint oder None, optional

Achse, entlang derer der Test berechnet wird. Standard ist 0. Wenn None, wird der Test über das gesamte Array a berechnet.

alternative{‘zweiseitig’, ‘kleiner’, ‘größer’}, optional

Definiert die alternative Hypothese. Die folgenden Optionen sind verfügbar (Standard ist ‚two-sided‘)

• „two-sided“: Die Kurtosis der Verteilung, die der Stichprobe zugrunde liegt, unterscheidet sich von der der Normalverteilung

• „less“: Die Kurtosis der Verteilung, die der Stichprobe zugrunde liegt, ist geringer als die der Normalverteilung

• „greater“: Die Kurtosis der Verteilung, die der Stichprobe zugrunde liegt, ist größer als die der Normalverteilung

Hinzugefügt in Version 1.7.0.

Rückgabe:

statisticarray_like

Der berechnete z-Wert für diesen Test.

pvaluearray_like

Der p-Wert für den Hypothesentest

Hinweise

Weitere Details zu kurtosistest finden Sie unter scipy.stats.kurtosistest.