skewtest#
- scipy.stats.mstats.skewtest(a, axis=0, alternative='two-sided')[Quelle]#
Prüft, ob die Schiefe von der Normalverteilung abweicht.
- Parameter:
- aarray_like
Die zu testenden Daten
- axisint oder None, optional
Achse, entlang der die Statistiken berechnet werden. Standard ist 0. Wenn None, wird über das gesamte Array a berechnet.
- alternative{‘zweiseitig’, ‘kleiner’, ‘größer’}, optional
Definiert die Alternativhypothese. Standard ist ‘zweiseitig’. Folgende Optionen sind verfügbar
‘two-sided’: Die Schiefe der Verteilung, der die Stichprobe zugrunde liegt, unterscheidet sich von der der Normalverteilung (d. h. 0).
‘less’: Die Schiefe der Verteilung, der die Stichprobe zugrunde liegt, ist geringer als die der Normalverteilung.
‘greater’: Die Schiefe der Verteilung, der die Stichprobe zugrunde liegt, ist größer als die der Normalverteilung.
Hinzugefügt in Version 1.7.0.
- Rückgabe:
- statisticarray_like
Der berechnete z-Wert für diesen Test.
- pvaluearray_like
Ein p-Wert für den Hypothesentest.
Hinweise
Weitere Einzelheiten zu
skewtestfinden Sie unterscipy.stats.skewtest.