scipy.stats.mstats.

trimboth

scipy.stats.mstats.trimboth(data, proportiontocut=0.2, inclusive=(True, True), axis=None)

Trimmt die kleinsten und größten Datenwerte.

Trimmt die Daten, indem die int(proportiontocut * n) kleinsten und int(proportiontocut * n) größten Werte der Daten entlang der gegebenen Achse maskiert werden, wobei n die Anzahl der nicht maskierten Werte vor dem Trimmen ist.

Parameter:

datandarray

Zu beschneidende Daten.

proportiontocutfloat, optional

Prozentsatz des Trimmens (als Gleitkommazahl zwischen 0 und 1). Wenn n die Anzahl der nicht maskierten Werte vor dem Trimmen ist, ist die Anzahl der Werte nach dem Trimmen (1 - 2*proportiontocut) * n. Standard ist 0.2.

inclusive{(bool, bool) Tupel}, optional

Tupel, das angibt, ob die Anzahl der auf jeder Seite zu maskierenden Daten gerundet (True) oder abgeschnitten (False) werden soll.

axisint, optional

Achse, entlang der das Trimmen durchgeführt werden soll. Wenn None, wird das Eingabearray zuerst abgeflacht.