trimtail#
- scipy.stats.mstats.trimtail(data, proportiontocut=0.2, tail='left', inclusive=(True, True), axis=None)[Quelle]#
Schneidet die Daten durch Maskieren von Werten aus einem Schwanz.
- Parameter:
- dataarray_like
Zu beschneidende Daten.
- proportiontocutfloat, optional
Prozentsatz des Beschnitts. Wenn n die Anzahl der nicht maskierten Werte vor dem Beschnitt ist, ist die Anzahl der Werte nach dem Beschnitt
(1 - proportiontocut) * n. Standard ist 0.2.- tail{‘left’,’right’}, optional
Wenn 'left', werden die niedrigsten proportiontocut Werte maskiert. Wenn 'right', werden die höchsten proportiontocut Werte maskiert. Standard ist 'left'.
- inclusive{(bool, bool) Tupel}, optional
Tupel, das angibt, ob die Anzahl der auf jeder Seite maskierten Daten gerundet (True) oder abgeschnitten (False) werden soll. Standard ist (True, True).
- axisint, optional
Achse, entlang derer der Beschnitt durchgeführt werden soll. Wenn None, wird das Eingabearray zuerst abgeflacht. Standard ist None.
- Rückgabe:
- trimtailndarray
Zurückgegebenes Array mit derselben Form wie data mit maskierten Schwanzwerten.