scipy.stats.sampling.DiscreteGuideTable.

set_random_state#

DiscreteGuideTable.set_random_state(random_state=None)#

Setzt den zugrunde liegenden gleichmäßigen Zufallszahlengenerator.

Parameter:
random_state{None, int, numpy.random.Generator,

Ein NumPy-Zufallszahlengenerator oder ein Seed für den zugrundeliegenden NumPy-Zufallszahlengenerator, der zum Generieren des Stroms von gleichverteilten Zufallszahlen verwendet wird. Wenn random_state None (oder np.random) ist, wird die numpy.random.RandomState-Singleton verwendet. Wenn random_state ein int ist, wird eine neue RandomState-Instanz verwendet, die mit random_state initialisiert wird. Wenn random_state bereits eine Generator- oder RandomState-Instanz ist, wird diese Instanz verwendet.