scipy.stats.sampling.TransformedDensityRejection.

rvs#

TransformedDensityRejection.rvs(größe=None, zufälliger_zustand=None)#

Stichprobe aus der Verteilung.

Parameter:

sizeint oder Tupel, optional: Die Form der Stichproben. Standard ist None, in diesem Fall wird eine skalare Stichprobe zurückgegeben.
random_state{None, int, numpy.random.Generator,: numpy.random.RandomState}, optional

Ein NumPy-Zufallszahlengenerator oder ein Seed für den zugrunde liegenden NumPy-Zufallszahlengenerator, der zum Erzeugen des Stroms von gleichmäßigen Zufallszahlen verwendet wird. Wenn random_state None ist (oder np.random), wird der während der Initialisierung bereitgestellte random_state verwendet. Wenn random_state eine Ganzzahl ist, wird eine neue RandomState-Instanz mit random_state als Seed verwendet. Wenn random_state bereits eine Generator- oder RandomState-Instanz ist, wird diese Instanz verwendet.

Rückgabe: